Imbasan mata boleh mendedahkan risiko serangan jantung atau strok

Gambar digital bahagian belakang mata yang ringkas boleh meramalkan kejadian kardiovaskular utama - seperti serangan jantung atau strok - yang akan berlaku dalam dekad akan datang dengan ketepatan 70%, menurut penyelidikan yang disokong oleh Yayasan Jantung British dan Institut Penyelidikan Kesihatan dan Penjagaan Kebangsaan (NIHR).

Para penyelidik percaya imbasan retina rutin juga boleh digunakan untuk mengesan kesihatan jantung seseorang dari semasa ke semasa, kerana mereka juga menemui hubungan antara perubahan skor risiko selama tiga tahun dan kemungkinan kejadian kardiovaskular yang besar.

Imbasan mata dianalisis menggunakan kecerdasan buatan (AI), yang menyediakan prognosis risiko yang diperibadikan dalam sepersekian saat.

Mereka yang berisiko tinggi boleh dirujuk kepada GP, yang mungkin memberi ubat tekanan darah atau statin untuk menurunkan kolesterol. Pada masa hadapan, para penyelidik berharap sesiapa sahaja yang menjalani pemeriksaan mata boleh menerima pemberitahuan tentang keadaan jantung mereka pada telefon pintar mereka.

Dr Ify Mordi, felo penyelidik Yayasan Jantung British di Universiti Dundee dan pakar kardiologi perunding, mengetuai kajian itu, yang diterbitkan dalam jurnal Cardiovascular Diabetology.

Dia berkata:

"Ia mungkin mengejutkan, tetapi mata adalah tingkap kepada jantung.
Jika terdapat kerosakan atau penyempitan saluran darah di bahagian belakang mata, terdapat kemungkinan besar bahawa ini juga akan dilihat pada saluran yang lebih dalam dalam badan yang membekalkan jantung, yang boleh menyebabkan serangan jantung atau strok.
Ini adalah imbasan pantas yang rutin dilakukan dan mengambil masa kurang daripada satu minit. Ia mungkin merupakan bahagian penting dalam darah, yang boleh membantu pesakit untuk memeriksa tekanan darah, bersama-sama dengan pembungkusan kolesterol, dan sebagainya. rawatan atau perubahan gaya hidup."

Bagaimana teknologi berfungsi

Penyelidik di Universiti Dundee telah membangunkan teknologi AI untuk menganalisis gambar retina digital yang biasanya merupakan sebahagian daripada ujian mata rutin.

Pertama, AI dilatih untuk mengesan tanda amaran seperti penyempitan saluran darah, tersumbat, dan lesi yang boleh menjadi tanda masalah jantung yang akan berlaku. Kemudian, pendekatan "kotak hitam" telah digunakan, membenarkan teknologi menggunakan pembelajaran mesin mendalam untuk mencari sebarang butiran dalam imej, daripada saiz ke lokasi saluran darah.

Selepas latihan tentang ~4,200 imej, AI kotak hitam telah diuji untuk melihat sejauh mana ia boleh meramalkan orang yang akan mengalami serangan jantung atau strok, atau mati akibat penyakit kardiovaskular, sepanjang dekad yang akan datang. Pasukan itu mendapati bahawa AI meramalkan 70% daripada kes ini apabila ia diuji pada imbasan mata daripada lebih 1,200 orang.

Sesetengah peserta juga mempunyai imbasan ulangan tiga tahun selepas yang pertama. Apabila penyelidik menganalisis bagaimana skor risiko yang dikenal pasti oleh AI berubah antara imbasan, mereka mendapati bahawa kumpulan kelima dengan peningkatan skor terbesar mempunyai risiko 54% lebih tinggi untuk kejadian kardiovaskular utama daripada yang lain.

Peningkatan risiko sebanyak 54% ini berlaku pada orang yang skor AInya meningkat hanya 3% dalam tempoh tiga tahun – contohnya, jika risiko 10 tahun kejadian kardiovaskular meningkat daripada 20% kepada 23%.

Perbandingan dengan kaedah semasa

Pasukan itu juga membandingkan teknologi AI dengan ramalan risiko yang orang ramai pada masa ini mendapat daripada pemeriksaan kesihatan rutin dengan doktor penjagaan utama mereka - "risiko kardiovaskular" mereka, yang merupakan peratusan peluang untuk mengalami kejadian jantung yang besar sepanjang dekad akan datang berdasarkan faktor seperti umur, jantina, tekanan darah, paras kolesterol dan merokok. Para penyelidik mendapati bahawa AI dan kaedah tradisional mengenal pasti bahagian yang hampir sama dengan orang yang berisiko mendapat serangan jantung, strok, atau mati akibat penyakit kardiovaskular.

Apabila risiko klinikal, imbasan retina dan ujian genetik tambahan digabungkan, ketepatan ramalan meningkat kepada 73%. Ini bermakna bahawa bersama-sama mereka berpotensi mengenal pasti tiga orang tambahan dalam setiap 100 yang berisiko.

AI telah diuji pada penghidap diabetes kerana mereka mempunyai imbasan retina rutin di NHS untuk memeriksa komplikasi yang menjejaskan mata. Tetapi para penyelidik percaya bahawa menganalisis saluran darah di mata untuk menilai risiko kardiovaskular harus berfungsi untuk kebanyakan orang, bukan hanya pesakit kencing manis.

Kesimpulan

Kajian itu adalah kerjasama antara penyelidik klinikal termasuk Dr Mordi dan Dr Alex Doney dari Universiti Dundee, dan saintis komputer yang membangunkan AI, diketuai oleh Profesor Emanuele Trucco dan Dr Mohammad Sayed.

Profesor Brian Williams, ketua pegawai saintifik dan perubatan di Yayasan Jantung British, berkata:

"Semakin tepat kita boleh meramalkan risiko seseorang mendapat serangan jantung atau strok, lebih besar peluang untuk mencegahnya.
Inovasi canggih seperti menggunakan imbasan retina bersama-sama pemeriksaan perubatan boleh memainkan peranan dalam meningkatkan ramalan risiko, yang penting untuk mencapai sasaran Yayasan Jantung British untuk mencegah 125,000 serangan jantung dan strok,
bagaimanapun, lebih banyak kebolehpercayaan diperlukan di UK. ketepatan ramalan ini dan untuk menentukan betapa realistiknya untuk memasukkan imbasan retina ke dalam amalan klinikal."