Penerbitan baru
Superkomputer boleh meramalkan peristiwa sosial berskala besar di dunia
Ulasan terakhir: 30.06.2025

Semua kandungan iLive disemak secara perubatan atau fakta diperiksa untuk memastikan ketepatan faktual sebanyak mungkin.
Kami mempunyai garis panduan sumber yang ketat dan hanya memautkan ke tapak media yang bereputasi, institusi penyelidikan akademik dan, apabila mungkin, dikaji semula kajian secara medis. Perhatikan bahawa nombor dalam kurungan ([1], [2], dan lain-lain) boleh diklik pautan ke kajian ini.
Jika anda merasakan bahawa mana-mana kandungan kami tidak tepat, ketinggalan zaman, atau tidak dipersoalkan, sila pilih dan tekan Ctrl + Enter.

Superkomputer mampu meramalkan peristiwa besar di pentas dunia berdasarkan analisis laporan berita.
Itulah kesimpulan kajian yang dikarang oleh Kalev Leetaru, seorang penyelidik di Institut Pengkomputeran dalam Kemanusiaan dan Sains Sosial di Universiti Illinois.
Dia mengadakan eksperimen di mana superkomputer menganalisis berjuta-juta artikel akhbar dan laporan lain dan kemudian menghasilkan ramalan perubahan dalam suasana awam di pelbagai negara di seluruh dunia.
Sistem itu meramalkan perubahan dalam keadaan di Libya dan Mesir, dan juga merekodkan petunjuk lokasi kemungkinan Osama bin Laden.
Walaupun sistem itu berfungsi secara retrospektif, saintis percaya bahawa ia boleh digunakan dengan mudah untuk meramalkan konflik masa depan.
"Nautilus" memberikan ramalan
Maklumat yang dimasukkan ke dalam komputer SGI Altix yang dikenali sebagai "Nautilus" di Universiti Tennessee telah diambil daripada pelbagai sumber, termasuk laporan Perkhidmatan Pemantauan BBC.
Laporan agensi berita juga dianalisis, serta arkib New York Times sejak 1946.
Secara keseluruhan, Kalev Leetaru menggunakan lebih daripada 100 juta artikel.
Mereka dianalisis mengikut dua parameter: sentimen - sama ada artikel melaporkan berita buruk atau baik, dan lokasi di mana peristiwa itu berlaku.
Kata kunci dalam kes pertama ialah "mengerikan," "menjijikkan," "cemerlang." Analisis lokasi, atau "geokod", mengambil kira rujukan kepada nama tempat, seperti Kaherah, dan memplotkannya sebagai koordinat pada peta dunia.
Analisis elemen mesej juga dijalankan, yang menghasilkan peta 100 trilion hubungan logik.
Superkomputer Nautilus, yang berasaskan 1004 pemproses teras jenis Intel Nehalem, mampu melaksanakan 8.2 trilion operasi sesaat.
Dia menghasilkan graf yang berbeza untuk setiap negara di mana apa yang dipanggil "Arab Spring" berlaku.
Dalam setiap kes, komputer mencatatkan kemerosotan yang ketara dalam suasana awam sebelum tercetusnya pergolakan, baik di dalam dan luar negara.
Dalam kes Mesir, sebulan sebelum peletakan jawatan Hosni Mubarak, rasa tidak puas hati orang ramai mencapai tahap yang dilihat hanya dua kali dalam tempoh 30 tahun lalu.
Menurut Leetaru, sistemnya menghasilkan ramalan yang lebih tepat mengenai perkembangan situasi sosial berbanding ramalan yang kemudiannya disediakan oleh agensi perisikan Amerika untuk kerajaan AS.
"Fakta bahawa presiden AS bercakap menyokong Mubarak menunjukkan bahawa walaupun analisis peringkat tertinggi menunjukkan bahawa Mubarak akan kekal berkuasa," kata Kalev Leetaru. "Ini mungkin kerana analisis sedemikian dilakukan oleh pakar yang telah menghabiskan 30 tahun mempelajari Mesir, dan selama 30 tahun tiada apa yang berlaku kepada Mubarak."
Perubahan serupa dalam sentimen awam telah diperhatikan secara retrospektif oleh komputer dalam kes konflik Libya dan Balkan pada tahun 1990-an.
Mencari Bin Laden
Dalam artikelnya, Kalev Leetaru mencadangkan bahawa analisis sedemikian terhadap semua maklumat tentang Osama bin Laden boleh memberikan petunjuk kepada keberadaannya.
Walaupun ramai yang percaya pemimpin al-Qaeda itu berada di Afghanistan, data geografi dari sumber berita secara konsisten menunjukkan lokasinya di utara Pakistan.
Hanya satu laporan menyebut bandar Abbottabad, tempat bin Laden bersembunyi.
Bagaimanapun, pengekodan geo menggunakan komputer Nautilus mengecilkan kawasan carian kepada 200 km.
Dr. Leetaru berkata sistemnya pada dasarnya hampir serupa dengan algoritma sedia ada untuk meramalkan perubahan dalam pasaran saham.
Ia mudah disesuaikan untuk menganalisis peristiwa masa depan dan mampu berfungsi dalam masa nyata.
"Peringkat seterusnya akan menguji sistem di peringkat bandar untuk mengkaji interaksi kumpulan populasi yang berbeza, " kata saintis itu.
[ 1 ]